package com.luna.cloudworm.product.web;

import com.luna.cloudworm.product.entity.CategoryEntity;
import com.luna.cloudworm.product.service.CategoryService;
import com.luna.cloudworm.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * User: haitao
 * Date: 2020/6/27
 */
@Controller
public class IndexController {
    @Autowired
    CategoryService categoryService;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @GetMapping(value = {"index.html", "/"})
    public String indexPage(Model model) {
        // TODO 1、 查出所有的1级分类
        List<CategoryEntity> list = categoryService.getLevel1Category();
        model.addAttribute("categorys", list);

        return "/index";
    }

    @GetMapping("/index/json/catalog.json")
    @ResponseBody
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        Map<String, List<Catelog2Vo>> map = categoryService.getCatalogJson();
        return map;
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/hello")
    public void hello() {
        // 1. 获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁
        RLock lock = redisson.getLock("my-lock");
        // 2. 加锁
//        lock.lock(); // 堵塞式等待，默认加的锁都是30秒
        //1)、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁续上新的30秒。不用担心业务时间长，锁自动过期被删掉。
        //2)、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认在30秒以后自动删除


        lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 10秒自动解锁，自动解锁时间一定要大于业务的执行时间。
        // 问题：lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); 在锁时间到了以后，不会自动续期。
        // 1. 如果我们传递了锁的超时时间，就发送给redis执行脚本，进行占锁，默认超时就是我们指定的时间
        // 2. 如果我们未指定锁的超时间，就使用30 * 1000【lockWatchdogTimeout 看门狗的默认时间】；
        //      只要占锁成功，就会启动一个定时任务【重新给锁设置过期时间，新的过期时间是看门狗的默认时间】，每个1/3看门狗时间，过期时间就会被重新设置成看门狗默认时间
        //      internalLockLeaseTime【看门狗时间】


        // 最佳实战（生产环境使用的是）
        // lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS); 省掉了整个续期操作。因为一个业务超时了肯定就有问题了，没必要接着等待
        try {
            System.out.println("加锁成功，执行业务..." + Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e) {

//            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 3. 解锁，假设解锁代码没用运行，redisson是不会出现死锁的，因为锁的有效期是30秒，只要业务结束就不会续期。
            System.out.println("释放锁..." + Thread.currentThread().getId());
            lock.unlock();
        }

    }

    // 业务场景：保证一定能读到最新的是数据，修改期间，写锁是排他锁（互斥锁，独享锁）。读锁是一个共享锁。
    // 写锁没释放，读锁就必须等待
    // 写 + 读  等待写锁释放
    // 写 + 写  堵塞
    // 读 + 写  有读锁，写也需要等待
    // 读 + 读  相当于无锁，并发读，只会在redis中记录好，所有当前的读锁。他们会同时加锁成功
    // 总之：只要有写的存在，无论先写还是后写都会等待。
    @GetMapping("/write")
    @ResponseBody
    public String writeValue() {
        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        RLock rLock = lock.writeLock();
        // 修改数据加写锁，读取数据加读锁
        rLock.lock();
        String s = null;
        try {
            System.out.println("写锁加锁成功...." + Thread.currentThread().getId());

            s = UUID.randomUUID().toString();
            Thread.sleep(30000);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("writeValue", s);
        } catch (Exception e) {
            // e.printStackTrace();
        } finally {
            rLock.unlock();
            System.out.println("写锁释放...." + Thread.currentThread().getId());
        }

        return s;
    }

    @GetMapping("/read")
    @ResponseBody
    public String readValue() {
        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        RLock rLock = lock.readLock();
        // 修改数据加写锁，读取数据加读锁
        rLock.lock();
        String s = null;
        try {
            System.out.println("读锁加锁成功...." + Thread.currentThread().getId());
            s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("writeValue");
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e) {
            // e.printStackTrace();
        } finally {
            rLock.unlock();
            System.out.println("读锁释放...." + Thread.currentThread().getId());
        }

        return s;
    }

    @GetMapping("/init")
    @ResponseBody
    public String init() {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("park", "3");
        return "设置车位";
    }

    /**
     * 车库停车
     * 3车位
     * 信号量也可以用做分布式限流
     */
    @GetMapping("/park")
    @ResponseBody
    public String park() throws InterruptedException {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
//        park.acquire(); // 获取一个型号，获取一个值，占一个车位，获取不到就堵塞
        boolean b = park.tryAcquire(); // 这个用的比较多，通过这个设置限流
        if (b) {
            // 执行业务
        } else {
            return "error";
        }
        return "ok=>" + b;
    }

    @GetMapping("/go")
    @ResponseBody
    public String go() throws InterruptedException {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        park.release(); // 释放一个车位
        return "go";
    }

    /**
     * 所有班级的人都走完才能关门
     *
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    @GetMapping("/lockDoor")
    @ResponseBody
    public String lockDoor() throws InterruptedException {
        RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
        door.trySetCount(3);
        door.await(); // 等待闭锁完成，才能走
        return "放假了...";
    }

    @GetMapping("/gogogo/{id}")
    @ResponseBody
    public String gogogo(@PathVariable("id") Long id) {
        RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
        door.countDown(); // 计数减一

        return id + "班的人都走了....";
    }
}
